台灣人工智慧學校：快速進化、開創藍海

台灣人工智慧學校：快速進化、開創藍海

學習AI 16週的5個建議：

1. 學習技術：建議你把這16週當成是一個學習季度，讓你專注在所有AI相關的主題性學習，這會是個極佳的轉型機會。機器學習留給我們最大的成果之一，就是創造新一代的領導人。他懂得利用機器學習與人的互補作用，產生商業模式的創新，商業流程的變革，提供更快更多更好的服務。成功的策略是願意做實驗，以及快速學習，接下來10年使用人工智慧的經理人會取代保守不想改變的經理人。

2. 經營人脈：不論你找人才、找工作、找商機、找資金還是找對象，積極加入社群，參與討論分享與貢獻。

3. 改變心智 : 學習*人脈*意念=就是一道光；上帝會有安排，只是你的光束要夠強。
給科技行業的朋友，現在看AI  就好比1990年在學關聯式資料庫 RDBMS；非科技背景的朋友你可以想像「AI 像是一個工具箱，要解決什麼問題，裡面就有很多工具可以使用，」人工智慧發展初期，為了做出「工具」，因此對科學家的需求與標準都很高，隨著時間過去、工具完成之後，接下來便是教人如何使用工具，對科學家的要求門檻也會相對降低，「大家都要學會使用 AI，要把 AI 工具化讓大家都能用，而且要有商業化應用」。

4. 歷史機會 : 人類歷史上出現過的三次工業革命，均對人類社會產生了深刻的影響。第一次工業革命大約從1760 年延續至1840 年。由鐵路建設和蒸汽機的發明觸發的這次革命，引領人類進入機械生產的時代。第二次工業革命始於19 世紀末，延續至20 世紀初，隨著電力和生產線的出現，規模化生產應運而生。第三次工業革命始於20 世紀60 年代。這一次革命通常被稱為電腦革命、數位革命，因為催生這場革命的是半導體技術、大型電腦（60 年代）、個人電腦（70、80年代）和網路（90 年代）的發展。當前正處在第四次工業革命的開端，是在數位革命的基礎上發展起來的，其特點是：同過去相比，網路變得無所不在，移動性大幅提高；感測器體積變得更小、性能更強大、成本也更低；與此同時，人工智慧和機器學習也開始嶄露鋒芒。2017-2026年將會是人工智慧蓬勃發展的關鍵10年。第四次工業革命絕不僅限於智慧互聯的機器和系統，其內涵更為廣泛。當前，從基因定序到奈米技術，從可再生能源到量子計算，各領域的技術突破風起雲湧。這些技術之間的融合，以及它們橫跨物理、數位和生物幾大領域的互動，決定了第四次工業革命與前幾次革命有著本質上的不同。

5. 發展預測 : Gartner 預測到 2020 年時，至少四成的人會與以人為中心設計的科技進行互動，未來以人為中心設計的使用界面，機器可以理 解人類自然語言判斷意圖，因此投入在人類如何學習使用科技來操作的資源也將大幅降低；此外，95% 的影片或影像內容將不再由人工審閱，而是交由機器判讀、提供不同等級的自動化分析；同樣於 2020 年，在新的人工智慧專案中採用認知人因工程（cognitive ergonomics）或系統設計的企業，將獲得比其他企業高出四倍的長期成功；而在 2020 年人工智慧也將成為新工作機會的主要來源，相較取代的 180 萬個工作，企業導入人工智慧將創造 230 萬個工作機會。

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我的2016 閱讀清單- 10大好書

連續第五年記錄當年閱讀過最好的10本書，彷彿變成了歲末必須繳交完成的一件功課，也是迎接新年的一種儀式。2016年，我年紀歲數剛好過了一個轉折點，就好像全程馬拉松到達21K的折返點一樣，帶著已完成半馬的成就感，但是又不停地提醒自己，要好好的配速才能完賽，中場的人生，我完成了幾個心中的心願，也開始為人生的下半場展開行動，在閱讀這件事上，任何一本書對於我而言都是一期一會，所以有兩種取向，第一種值得精鍊的經典，<品格: 履歷表與追悼文的抉擇>、 <從0到1>、 <走路也是一種哲學>、<看不見的江湖>、 <少，但是更好>、 <巴菲特語錄>。二則是當下的實用任務導向。<平台經濟模式>、 、 、 <創新的10個原點>。

1. 品格：履歷表與追悼文的抉擇/ David Brooks
這本書是從Echo Shih學姊的推薦，履歷表與追悼文，代表了我們兩個不同的自我追尋，前者是外顯的成就企圖，後者是內在的謙遜道德，兩者總在我們心裡拉扯著，想要主導我們的一舉一動。亞當一號要成功，靠的是贏過對手；亞當二號要成功，靠的則是勝過自己。亞當一號的慾望永無止境，沒有真正滿足喜樂的一天；亞當二號不追求短期的快樂，但希望得到出於道德觀的終極喜悅。許多位典範人物，雖然都有不錯的世俗成就，但是最被記得的是為人處世之道和生活態度。看到他們的故事，其實都跟你我一樣，必須在自己的缺陷中面對每一天工作和生活的各種挑戰，人生也都經歷高低起伏。不同的是，他們都選擇了良善和謙遜作為行止的出發點。職場上，我們的社會看似鼓勵前者，但唯有平衡，我們才能握好人生方向盤，找到正確的方向。

2. 從0到1/ Peter Thiel, Blake Masters
Thiel 支持川普的政治傾向與其他科技領袖大相逕庭，但是他是矽谷名人，paypal的CEO，現在特斯拉的CEO，Linkin的CEO，甚至Youtube的CEO 也是從paypal出來的，他們號稱paypal幫，作者正是paypal的首腦，這本書有許多獨到的觀念顛覆了我們傳統教育，我把它用來引導自己的孩子，想像未來，厲害的人絕不會追求多元發展，而是會找最該做的事，然後一直做。日以繼夜的努力以凸顯自己的特色。要改變世界很難，因為人太多了。要改變世界的捷徑是新創企業，因為至少可以影響到在地市場，進而影響到當地人。

3. 走路也是一種哲學/ Frederic Gros
「走路能夠帶來一種暫行的自由，就算只是一段小小的漫步。我們卸下憂慮的重擔，暫時忘卻生活中的事務。我們刻意選擇不要把辦公室帶著走；我們踏出門，信步晃蕩，思索別的事。」人的「走路」，不只是目的多重，在不同時節走路、在不同場所走路：森林、荒野、草原、郊徑、山路、公園、家中附近的小路、城市街弄，都會帶來不同的感受。這本書讀來如此愉悅？它讓「走路」時而瘋狂、充滿能量，具有抵抗俗世既定價值的力量；時而溫柔、綿延，像帶你到湖邊靜靜地感受風的吹拂，長久的步行之後，與自然一同呼吸。

4. 看不見的江湖/ 野夫
野夫是一個平淡的名字，也是一個隱世的浪人作家。曾在公安局任職的他，1989年支持學生，公開宣佈離開警界。及後他因「洩露國家機密」被判刑，在獄中感受來自五湖四海的情義。以粗獷直率、強而有力的文筆，勾劃出中國民間不能磨滅的人文特質，中國不是表面所見的那樣，被政治統治，被權力淹沒。它的內裡，有一大片浩翰的「看不見的江湖」。那是以中國的「人情義理」所構成的人的世界。是人的世界，不是政治的世界。因為這人的義理，所以一無不懼。這個民間的江湖，才是真正的中國。這個江湖，才是支撐中國走出文革，走出政治壓迫，回歸人性常軌，回歸人情道義的根基。

5. 少，但是更好/ Greg Mckeown
這本書有一個中心思想就是「專準主義」（essentialism），這是由本書作者葛瑞格‧麥基昂（Greg McKeown）所提出的專有名詞。簡單來說，唯有允許自己不再照單全收，不再對每個人都說好，你才能對真正緊要的事情做出最高貢獻。「專準主義」有三個核心真理，分別是「我選擇這麼做」、「只有少數事情真正要緊」以及「我可以做任何事情，但不是每件事情」。作者舉例到<老子>中的一段:"為學日益, 為道日損, 損之又損, 以至於無為"<老子>對於人生的思想, 的確與專準主義有類似的地方，都是以自我為出發點, 以完成自身想完成的使命為方向, 此外便去除其它所有不必要的干擾和貪念。

6. 巴菲特語錄/ David Andrews
這本書陪伴我許多片段時刻，享有「股神」盛譽的巴菲特投資眼光的獨到，以及事業經營上的成就眾所皆知在此同時，巴菲特雖富裕卻節儉，一手賺進大筆鈔票，另一手卻又將財產捐出去，他的人生哲學究竟是什麼呢？收錄了近40年的重要語錄，字字句句都是智慧之語，再加上有英文的原文並列。

7. 平台經濟模式/ Geoffrey G. Parker, Marshall W. Van Alstyne and Sangeet Paul Choudary
這本平台經濟模式更勝兩年前讀過的平台革命，分析出平台成長的八種不同策略，具備紮實工具書本質的好作品，除了能讓讀者理解平台驅動的改變對傳統策略觀點造成的影響。也能讓企業管理階層體會經營實務的改變，使未來策略制定的焦點不再側重競爭，改而更聚焦於合作即共創。以往稱霸資本主義世界百餘年的資源基礎論，認為企易必須擁有或至少掌控不易模仿的資源才能持續擁有競爭力與長久經營，但在平台世界，不易模仿的資源不再是實務資產，而是顧客與生產者形成的網路，以及這個網路促成的互動。事實上，在平台世界，企業本身不擁有實物資產可能更好，不擁有資產將使企業成長更快，Airbnb 和 Uber 就是很好的例子，平台能取用的資源池可以成長的比平台本身還快。

8. Google 模式/ Jonathan Rosenberg and Eric Schmidt
今年偶然得到Google面試的機會，早就耳聞Google的面試難度高且具備多重挑戰性，因此特地去買了這本書事先了解Google文化，Google 和 Apple 是站在開放與封閉的兩個極端的科技公司，但是這兩家公司的共同點，就是對於人才素質的要求，Eric Schmidt 與 Steve Jobs 一致認為公司只需要 A 級人才，因為 A 級人才不但會吸引到 A 級人才、也只願意跟 A 級人才工作 ，Eric Schmidt寫的這一本書中沒有任何複雜的管理理論存在，這本書的結論很簡單：「在變化越來越快速的世界，過往傳統的管理理論、競爭架構、分析、商業計畫書等等已經大量失效，抱著這些東西不放的企業會很快被淘汰。」

9. B2B銷售勝經/ Aaron Ross
雖然已經讀過很多本銷售的書籍，但是在現在SaaS的銷售工作，這本書格外受用，本書作者在 Salesforce.com 帶領業務團隊時，發現如果把上列三項作業拆開來，讓擅長每個作業的人各司其職、火力全開，能夠使業務團隊像是吃了禁藥一樣強大。在尋找商機的這個部分，成立業務開發團隊（SDR），用各種可以量化與實驗的方式，測試各種話術，找出每個潛在客戶的興趣，以及所在意的產品/服務效果，進行陌生開發，並把良好的商機交給在下游的業務團隊。接著由業務團隊接手，讓擅長培養關係、展演產品與成交的業務專員，把商機帶過成交的終點線。最後，由專門售後服務的客戶成功團隊幫助客戶解決問題，確定產品與服務達到客戶預期的效果，爭取未來續約或是轉介紹的可能性。三個團隊分別使用不同的成績單位衡量。衡量業務開發團隊表現，是以高品質商機數量為基準；給業務團隊打分數的時候，則是以成交率與營收；最後，客戶成功團隊當然是以續約率作為成績標準。

10. 創新的10個原點/ Larry Keeley,Ryan Pikkel,Brian Quinn,Helen Walters
常常需要面對客戶的高階主管或須提出具備高度的策略，本書分析出創新的10個原點架構，並系統化地整理，再從各項類別發展出新的創新策略，一一剖析星巴克、福特汽車、麥當勞、聯邦快遞、樂高、Google等跨國企業的成功創新案例，深入淺出的解說，可說是創新的實務指南，我認為在理解客人商業問題與解構創新的模式非常受用。

2016/12/31 Richie

雲端運算革命的經營策略

雲端運算這個話題，除了我本身從事的資訊行業之外， 也被政府,媒體,股市喊得火熱，震天作響的原因不外乎大家希望看到未來的商機， 生活形態的革命，最近挑選了三本雲端相關的書籍: "雲端策略-雲端運算與虛擬化技術", "雲端運算革命的經營策略", "ANYWHERE:引爆無所不連的隨處經濟效應", 這本<雲端運算革命的經營策略>是第二本, 透過接連的閱讀消化, 試圖從這些資訊中找出一些與工作相關的趨勢, 前瞻性的話題與未來的商機。事實上，雲端運算到目前為止都仍然是相當新的IT發展趨勢，我仍在解讀找尋在工作上可能的連結, 假設這波雲端商機讓行業造成根本的變化，現在不過處於蠻荒時代，那麼在這時空下我記錄的文字，將成為日後的"甲骨文"，這也是一件值得紀念的事:

雲端運算對於商業的價值: Cloud Computing to Business Value
雲端運算代表網際網路發展的第三階段，也是最具破壞性的階段，讓資訊與各式各樣的服務及產品密切結合。它的特點是由無限制的點對點運算，推展出更深層的互動，而且每一位參與者都能改變或營造互動過程。終端使用者掌握了程式化控制大權，意味著在某些情況下，互動過程的進展程度取決於雙方的意願，不是單方面所能限制，而且互動的本質有可能在過程中改變。

Benefits: 未來企業的資料中心都會是混合雲 (Public+Private= Hybrid Cloud)
1. 大幅降低的成本 Cost-down : 合理依量計費
2. 無往不利的存取 Everywhere : 任何地點都可以執行程式
3. 前所未有的彈性 Flexibility: 易改變流程, 調整資源
4. 穩定的網路流量 Stable Network : 尖峰瓶頸的調整
5. 網路+社群是商機 Social Network: 發揮社群網路的力量

Hadoop: 平行處理可以分析大量資料, 一個cluster 4000部 Server, 任何企業有需要批次處理的巨量資料，都可以利用Hadoop，自行建置一套雲端運算平臺來作資料探勘的分析, 目前最大規模的Hadoop應用，是Yahoo結合上千臺伺服器，使用1萬多個Linux核心來處理5 Petabytes的網頁索引資料，目前使用的企業，大多使用20~100臺伺服器，就可以建置出夠用的雲端運算環境。

MapReduce: 可以同時再多個磁碟將資料移出, 以64MB/128MB 為單位, 映射到最近的叢集處理器(Cluster), 然後對資料化簡(Reduce), 也即是分類, 過濾, e.g 找出某個關鍵字在映射資料中出現的次數, 通常在搜尋引擎可以發揮到極致, 在Google，MapReduce用在非常廣泛的應用程序中，包括「分布grep，分布排序，web連接圖反轉，每台機器的詞矢量，web訪問日誌分析，反向索引構建，文檔聚類，機器學習，基於統計的機器翻譯……」值得注意的是，MapReduce實現以後，它被用來重新生成Google的整個索引，並取代老的ad hoc程序去更新索引

Data Warehouse: 企業內部雲

資訊安全不會是阻擋cloud 化的問題, Google said:"資料中心即電腦!!"

兩種類型的工作，必要時可以卸載到雲端且不會有安全性的問題:
1. 軟體測試
2. 新應用程式的發佈
雲端開發環境也有助於新手學習程式技巧，因為這個平台本身可以建立許多道自動化步驟。使用者的工具比以往簡化，有時還會拿到一份選項清單，以刻意安排的順序呈現，任何人只要清單在手，幾乎都可以建立並執行簡單的軟體應用程式。

雲端經濟:
Step1: 社群網路(從人的聚集, 連結, 發想, 創作) ->發揮社群的力量
Step2: 資料分析與商業智慧
Step3: 組織, 人員, 流程重新調整定位
企業將透過網際網路，利用龐大的雲端伺服器叢集，進行日常例行的營運業務，滿足偶發性的大量運算能力需求，而且成本低於自行建構的資料中心。企業無論大小，只要做出正確的決策，未來都能夠嘗試過去做不到的工作，並以更快捷的速度完成，藉由更具效益的方法接觸客戶。
 

別鬧了，費曼先生：科學頑童的故事

費曼教授是1965年諾貝爾物理獎得主，也是上一世紀最聰明、最不按牌理出牌的科學家，費曼絕對不根據二手消息或道聽塗說來判斷任何事件, 一切從好奇心出發, 由追根究底精神延伸, 充分理解事物的運作原理，直到享受最後獲得真理，天才的軌跡，我從心裡佩服與景仰。這本書不單單只是在介紹費曼如何地神奇如何地天才 其實真正想要表達的是他處理事物的態度和那股執著的表現 ，特別是他開鎖那段最為經典。