雲端運算這個話題，除了我本身從事的資訊行業之外， 也被政府,媒體,股市喊得火熱，震天作響的原因不外乎大家希望看到未來的商機， 生活形態的革命，最近挑選了三本雲端相關的書籍: "雲端策略-雲端運算與虛擬化技術", "雲端運算革命的經營策略", "ANYWHERE:引爆無所不連的隨處經濟效應", 這本<雲端運算革命的經營策略>是第二本, 透過接連的閱讀消化, 試圖從這些資訊中找出一些與工作相關的趨勢, 前瞻性的話題與未來的商機。事實上，雲端運算到目前為止都仍然是相當新的IT發展趨勢，我仍在解讀找尋在工作上可能的連結, 假設這波雲端商機讓行業造成根本的變化，現在不過處於蠻荒時代，那麼在這時空下我記錄的文字，將成為日後的"甲骨文"，這也是一件值得紀念的事:
雲端運算對於商業的價值: Cloud Computing to Business Value
雲端運算代表網際網路發展的第三階段，也是最具破壞性的階段，讓資訊與各式各樣的服務及產品密切結合。它的特點是由無限制的點對點運算，推展出更深層的互動，而且每一位參與者都能改變或營造互動過程。終端使用者掌握了程式化控制大權，意味著在某些情況下，互動過程的進展程度取決於雙方的意願，不是單方面所能限制，而且互動的本質有可能在過程中改變。
Benefits: 未來企業的資料中心都會是混合雲 (Public+Private= Hybrid Cloud)
1. 大幅降低的成本 Cost-down : 合理依量計費
2. 無往不利的存取 Everywhere : 任何地點都可以執行程式
3. 前所未有的彈性 Flexibility: 易改變流程, 調整資源
4. 穩定的網路流量 Stable Network : 尖峰瓶頸的調整
5. 網路+社群是商機 Social Network: 發揮社群網路的力量
Hadoop: 平行處理可以分析大量資料, 一個cluster 4000部 Server, 任何企業有需要批次處理的巨量資料，都可以利用Hadoop，自行建置一套雲端運算平臺來作資料探勘的分析, 目前最大規模的Hadoop應用，是Yahoo結合上千臺伺服器，使用1萬多個Linux核心來處理5 Petabytes的網頁索引資料，目前使用的企業，大多使用20~100臺伺服器，就可以建置出夠用的雲端運算環境。
MapReduce: 可以同時再多個磁碟將資料移出, 以64MB/128MB 為單位, 映射到最近的叢集處理器(Cluster), 然後對資料化簡(Reduce), 也即是分類, 過濾, e.g 找出某個關鍵字在映射資料中出現的次數, 通常在搜尋引擎可以發揮到極致, 在Google，MapReduce用在非常廣泛的應用程序中，包括「分布grep，分布排序，web連接圖反轉，每台機器的詞矢量，web訪問日誌分析，反向索引構建，文檔聚類，機器學習，基於統計的機器翻譯……」值得注意的是，MapReduce實現以後，它被用來重新生成Google的整個索引，並取代老的ad hoc程序去更新索引
Data Warehouse: 企業內部雲
資訊安全不會是阻擋cloud 化的問題, Google said:"資料中心即電腦!!"
兩種類型的工作，必要時可以卸載到雲端且不會有安全性的問題:
1. 軟體測試
2. 新應用程式的發佈
雲端開發環境也有助於新手學習程式技巧，因為這個平台本身可以建立許多道自動化步驟。使用者的工具比以往簡化，有時還會拿到一份選項清單，以刻意安排的順序呈現，任何人只要清單在手，幾乎都可以建立並執行簡單的軟體應用程式。
雲端經濟:
Step1: 社群網路(從人的聚集, 連結, 發想, 創作) ->發揮社群的力量
Step2: 資料分析與商業智慧
Step3: 組織, 人員, 流程重新調整定位
企業將透過網際網路，利用龐大的雲端伺服器叢集，進行日常例行的營運業務，滿足偶發性的大量運算能力需求，而且成本低於自行建構的資料中心。企業無論大小，只要做出正確的決策，未來都能夠嘗試過去做不到的工作，並以更快捷的速度完成，藉由更具效益的方法接觸客戶。
